CMIP5/CIMP6（地表气压）（5 种模式， 4 种排放情景）

数据包括了中国区域CMIP5计划中的5个模型（GFDL-ESM2M, HadGEM2-ESM-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC5，NorESM-M)，4套未来情景下(RCP26, RCP45, RCP60, RCP85)的地表气压数据，区域气候模式（Regional Climate Model， RCM）其相对 GCM 具有更高的分辨率，能更好反映区域气候特征。通过 RegCM4 模式动力降尺度方法将中国区域 CMIP5 计划中的5个模型的粗分辨率的 4 套未来情景气候资料降到 0.25 度，再结合 MicroMet 统计降尺度方法将 0.25 度未来气候资料制备成 0.05 度, 逐3小时。

The dataset contains surface air pressure data over China from 5 CMIP5 models (GFDL-ESM2M, HadGEM2-ESM-ES, IPSL-CM5A-LR, MIROC5, NorESM-M) under 4 future scenarios (RCP26, RCP45, RCP60, RCP85). Regional Climate Models (RCMs) exhibit higher spatial resolution than Global Climate Models (GCMs), enabling more accurate representation of regional climate characteristics. Specifically, the coarse-resolution future climate datasets for the 4 scenarios from the 5 CMIP5 models over China were first dynamically downscaled to a 0.25° grid using the RegCM4 model. Subsequently, the 0.25° future climate data were further statistically downscaled to a 0.05° grid with 3-hourly temporal resolution via the MicroMet statistical downscaling method.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了中国区域CMIP5计划中5个气候模型和4种未来排放情景下的地表气压数据，通过动力和统计降尺度方法将分辨率提升至0.05度，并具有逐3小时的时间精度。数据规模庞大，存储容量达30 TB，包含23436个文件，适用于气候再分析和区域气候特征研究。