长江经济带地表覆盖

本数据集主要面向长江经济带土地覆盖分类研究，基于30米分辨率Landsat-8 OLI影像与人工标记样本数据对深度学习模型进行训练与验证，数据量13.2GB。同全球年度地表覆盖产品Globeland30（V2020）、FROM_GLC（V2017）、 GLC_FCS30（V2020）及中国年度地表覆盖产品CLCD（V2020）相比，更好的反应了土地覆盖类型的动态变化及季节性差异，在时间分辨率及分类精度上都有一定的提升，对于自然资源管理、环境变化监测以及可持续化发展规划等工作有重要意义。