农业水质电导率预测模型数据
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-07-13 更新2024-07-14 收录
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资源简介：
可以用于水质电导率预测,输入溶解氧浊度,pH,氨氮.总磷,重金属,温度,有机碳总量,细菌计数。输出为水质电导率。该模型帮助解决了水质电导率和水质理化参数以及水质状况关系建模的问题。使用理化实验以及温度计等采集水体水质等数据,将采集的数据使用传统算法，多元线性回归算法等方式以预测水质电导率。该模型通过输入溶解氧浊度,pH,氨氮.总磷,重金属,温度,有机碳总量,细菌计数,来输出预测的水质电导率。
提供机构：
杭州五舟长空科技有限公司
创建时间：
2024-06-21
搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含1001条农业水质数据，用于预测水质电导率。输入参数包括pH、溶解氧、浊度等，输出为电导率。数据集每年更新，适用于水质电导率预测模型的开发和应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
