HIU-DMTL-Data (Hand Image Understanding via Deep Multi-Task Learning.)
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资源简介：
分析和理解来自多媒体材料（如图像或视频）的手部信息对于许多现实世界的应用非常重要，并且在研究界仍然很活跃。有很多工作专注于从单个图像中恢复手部信息，但是它们通常解决单个任务，例如手部蒙版分割、2D/3D 手部姿势估计或手部网格重建，并且在具有挑战性的场景中表现不佳。为了进一步提高这些任务的性能，我们提出了一种新颖的手部图像理解 (HIU) 框架，通过联合考虑这些任务之间的关系，从单个 RGB 图像中提取手部对象的综合信息。为了实现这一目标，设计了一个级联多任务学习 (MTL) 主干来估计 2D 热图，学习分割掩码，并生成中间 3D 信息编码，然后是粗到细的学习范式和自-监督学习策略
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-11
