SEMEVAL_16_5_LANG_ABSA

kaggle2020-11-18 更新2024-03-08 收录

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资源简介：

Processed semeval 2016 dataset for aspect based sentiment analysis

创建时间：

2020-10-21

SemEval 2015 absa restaurants

kaggle2023-08-24 更新60

psimm/absa-semeval2014-alpaca

SemEval 2014 Task 4 Aspect-Based Sentiment Analysis数据集是一个用于基于方面的情感分析任务的数据集。它包含训练、测试和开发三个分割，每个数据点包括句子ID、分割、领域、输入、输出和指令等信息。数据集的目的是训练大型语言模型（LLM）以基于文本输入预测方面（输出）。数据集的大小类别为1K<n<10K，语言为英语，任务类别为文本生成。

Hugging Face2024-07-10 更新50

tomaarsen/setfit-absa-semeval-restaurants

该数据集包含来自SemEval-2014 Task 4的手动标注的餐厅评论，适用于SetFit ABSA。数据集包括文本、方面跨度、标签和序数等字段，用于训练和评估基于方面的情感分析（ABSA）模型。数据集分为训练集和测试集，分别包含3693和1134个实例。

Hugging Face2023-11-16 更新610

jakartaresearch/semeval-absa

该数据集最初来自SemEval-2015 Task 12。与SemEval-2014不同，SemEval-2015的输入数据集包含完整的评论，而不是孤立的（可能脱离上下文的）句子。SemEval-2015将SemEval-2014的四个子任务整合在一个统一的框架内。此外，SemEval-2015还包括一个跨领域的ABSA子任务，涉及参与者未知领域的测试数据，而不是训练期间考虑的领域。

Hugging Face2022-08-14 更新360

tomaarsen/setfit-absa-semeval-laptops

--- dataset_info: features: - name: text dtype: string - name: span dtype: string - name: label dtype: string - name: ordinal dtype: int64 splits: - name: train num_b

Hugging Face2023-11-16 更新440