irds/beir_quora_test
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https://hf-mirror.com/datasets/irds/beir_quora_test
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资源简介：
`beir/quora/test`数据集由`ir-datasets`包提供，主要用于文本检索任务。该数据集包含10,000个查询（即主题）和15,675个相关性评估。数据集的使用可以通过`datasets`库进行，提供了加载查询和相关性评估的示例代码。该数据集的引用信息指向了一篇关于信息检索模型评估的论文。
提供机构：
irds
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
beir/quora/test
数据集来源
由ir-datasets包提供。
数据集内容
- queries: 查询（即主题），数量为10,000个。
- qrels: 相关性评估，数量为15,675个。
- docs: 文档数据，使用
irds/beir_quora数据集。
数据集用途
- 用于文本检索任务。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset
queries = load_dataset(irds/beir_quora_test, queries) for record in queries: record # {query_id: ..., text: ...}
qrels = load_dataset(irds/beir_quora_test, qrels) for record in qrels: record # {query_id: ..., doc_id: ..., relevance: ..., iteration: ...}
引用信息
@article{Thakur2021Beir, title = "BEIR: A Heterogenous Benchmark for Zero-shot Evaluation of Information Retrieval Models", author = "Thakur, Nandan and Reimers, Nils and Rücklé, Andreas and Srivastava, Abhishek and Gurevych, Iryna", journal= "arXiv preprint arXiv:2104.08663", month = "4", year = "2021", url = "https://arxiv.org/abs/2104.08663", }
