FERET

该数据集包含了14125张从1199名受试者获取的灰度人脸图像，被广泛应用于评估人脸识别和聚类技术。在实验中，我们使用了一个子集，该子集由200名受试者的1400张图像组成。整个数据集的规模为14125张图像，主要任务是人脸识别和聚类。

This dataset consists of 14,125 grayscale face images collected from 1,199 subjects, and is widely used for evaluating face recognition and clustering techniques. In our experiments, we utilized a subset composed of 1,400 images from 200 subjects. The full dataset has a total of 14,125 images, with its core tasks being face recognition and clustering.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FERET是一个用于人脸识别算法开发和评估的彩色面部图像数据库，由美国国防部赞助，收集于1993-1996年，数据量约8.5GB。该数据集需要通过正式申请流程获取，但不提供示例图像或表情分类信息。