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开放大学学习分析数据集数据集,包括虚拟学习环境(VLE)的交互的数据

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帕依提提2024-03-04 收录
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Data Set Information: 开放大学学习分析数据集(OULAD)包含关于七门选定课程(称为模块)的课程、学生及其与虚拟学习环境(VLE)的交互的数据。课程介绍从2月和10月开始,分别以“B”和“J”标记。数据集由使用唯一标识符连接的表组成。数据集存储在多个csv文件中。有关更多信息、示例和新闻,, examples and news can be found at: [Web link] Attribute Information: see description file Relevant Papers: N/A Citation Request: Released under CC-BY 4.0. Please use this paper for your citation: Kuzilek, J., Hlosta, M., Herrmannova, D., Zdrahal, Z. and Wolff, A. OU Analyse: Analysing At-Risk Students at The Open University. Learning Analytics Review, no. LAK15-1, March 2015, ISSN: 2057-7494. Jakub Kuzilek (jakub.kuzilek '@' gmail.com) Knowledge Media Institute, The Open University Walton Hall, Milton Keynes, MK7 6AA, UK CIIRC, CTU in Prague Zikova 1903/4, Prague, CZ Martin Hlosta (martin.hlosta '@' open.ac.uk) Knowledge Media Institute, The Open University Walton Hall, Milton Keynes, MK7 6AA, UK Zdenek Zdrahal (zdenek.zdrahal '@' open.ac.uk) Knowledge Media Institute, The Open University Walton Hall, Milton Keynes, MK7 6AA, UK CIIRC, CTU in Prague Zikova 1903/4, Prague, CZ

数据集信息: 开放大学学习分析数据集(Open University Learning Analytics Dataset,OULAD)包含七门选定课程(称为模块)的课程设置、学生信息及其与虚拟学习环境(Virtual Learning Environment, VLE)的交互数据。课程开设分为2月和10月两批次,分别以“B”和“J”作为标识。该数据集由通过唯一标识符关联的多张数据表组成,以多个CSV文件的形式存储。更多相关信息、示例及新闻可通过以下[网页链接]获取。 属性信息:详见说明文档。 相关论文:无。 引用要求:本数据集采用知识共享署名4.0(CC-BY 4.0)协议发布。引用时请使用以下论文:Kuzilek, J., Hlosta, M., Herrmannova, D., Zdrahal, Z. and Wolff, A. OU Analyse: Analysing At-Risk Students at The Open University. Learning Analytics Review, no. LAK15-1, March 2015, ISSN: 2057-7494. 作者信息: Jakub Kuzilek (jakub.kuzilek @ gmail.com) 知识媒体研究所,英国开放大学,沃尔顿大厅,米尔顿凯恩斯,MK7 6AA;捷克布拉格捷克理工大学CIIRC研究所,齐科瓦街1903/4号,布拉格,捷克共和国 Martin Hlosta (martin.hlosta @ open.ac.uk) 知识媒体研究所,英国开放大学,沃尔顿大厅,米尔顿凯恩斯,MK7 6AA Zdenek Zdrahal (zdenek.zdrahal @ open.ac.uk) 知识媒体研究所,英国开放大学,沃尔顿大厅,米尔顿凯恩斯,MK7 6AA;捷克布拉格捷克理工大学CIIRC研究所,齐科瓦街1903/4号,布拉格,捷克共和国
提供机构:
帕依提提
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背景与挑战
背景概述
开放大学学习分析数据集(OULAD)是一个教育领域的数据集,专注于分析学生在虚拟学习环境(VLE)中的交互行为。数据集涵盖七门课程,包含学生信息、课程数据和VLE交互记录,以CSV文件格式存储,适用于学习分析和教育数据挖掘研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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