ebike_detect

## 数据集描述

### 数据集简介

### 数据集支持的任务

## 数据集的格式和结构

### 数据格式

### 数据集加载方式
下面是加载数据集的示例代码：

```python
# from modelscope.msdatasets import MsDataset
# from modelscope.utils.constant import DownloadMode

# ds_dict = MsDataset.load('safetyhelmet_detection_for_train', namespace="modelscope", split='train', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # train set
# ds_dict = MsDataset.load('safetyhelmet_detection_for_train', namespace="modelscope", split='validation', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # val set

# print(next(iter(ds_dict)))
```

### 数据分片
本数据集用于test

## 数据集信息
本数据集主要来源于以下工作：

- [SHWD](https://github.com/njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset)

## 数据集描述

### 数据集简介

### 数据集支持的任务

## 数据集的格式与结构

### 数据格式

### 数据集加载方式
以下为该数据集的加载示例代码：

python
# from modelscope.msdatasets import MsDataset
# from modelscope.utils.constant import DownloadMode

# ds_dict = MsDataset.load('safetyhelmet_detection_for_train', namespace="modelscope", split='train', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # 训练集
# ds_dict = MsDataset.load('safetyhelmet_detection_for_train', namespace="modelscope", split='validation', download_mode=DownloadMode.FORCE_REDOWNLOAD) # 验证集

# print(next(iter(ds_dict)))

### 数据分片
本数据集用于测试（test）

## 数据集信息
本数据集主要源自以下研究工作：

- [SHWD（Safety Helmet Wearing Dataset）](https://github.com/njvisionpower/Safety-Helmet-Wearing-Dataset)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集名为'ebike_detect'，专注于特定领域对象检测任务，规模在100到10,000个样本之间，采用MIT许可证。它主要用于测试目的，并基于SHWD相关工作构建，但详情页中未提供具体的数据格式、任务描述或结构信息。