深度学习负荷建模与修正数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=6739f851195d2640ae02fa10&type=1
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资源简介：
为专利“一种基于深度学习的负荷建模与在线修正方法”所用数据集，将离线的模型构建与在线参数修正相结合，并且能够合理高效地利用WAMS系统采集得到的海量数据，同时将深度学习方法应用在参数的辨识和修正上，数据集为网络训练用负荷暂态有功无功电压响应
提供机构：
天津大学
