CICIOT_Cleaned
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### CICIoT 2023 Dataset Nettoyé (TP Gestion Données USMS 2026) **CICIoT 2023 Dataset - Version Nettoyée pour Travaux Pratiques sur la Cybersécurité IoT** #### Identification * **Titre :** CICIoT 2023 - Cleaned Subset for Data Management TP * **Auteur :** [Votre Nom] (ORCID: [Votre ORCID]) * **Date création :** 22 Mai 2024 * **Version :** 1.0.0 (Post-nettoyage Partie 3 TP) * **Licence :** CC BY-SA 4.0 #### Contexte & Objectif Sous-ensemble du dataset **CICIoT 2023** (profilage du trafic réseau IoT pour la détection d'attaques) nettoyé dans le cadre du TP "Mise en place stratégie gestion données recherche" (USMS Sultan Moulay Slimane). Ce travail démontre l'application des étapes de nettoyage (doublons, valeurs manquantes, Z-score) et le respect des principes FAIR. #### Source Originale * **Source :** [Canadian Institute for Cybersecurity (UNB)](https://www.unb.ca/cic/datasets/iotdataset-2023.html) * **Fichier traité :** `part-00164-363d1ba3-8ab5-4f96-bc25-4d5862db7cb9-c000.csv` (281 086 lignes brutes). #### Transformations Appliquées | Opération | Détails | Résultat | |-----------|---------|----------| | **Doublons** | `df.drop_duplicates()` | 0 supprimés (flux uniques) | | **Manquants** | `df.dropna()` | 28 lignes supprimées | | **Z-Score** | Identification via $Z > 3$ | Anomalies détectées (ex: Rate, Duration) | | **Timestamp** | Conversion String → Datetime | Format ISO standardisé | | **Label** | Nettoyage des chaînes (strip/capitalize) | Labels catégoriels uniformisés | | **Export** | Sauvegarde CSV sans index | `CICIoT2023_cleaned.csv` | #### Description des Variables Principales | Variable | Type | Description | Exemple | Stats | |----------|------|-------------|---------|-------| | **flow_duration** | float | Durée du flux réseau | 0.0706 | mean=5.8 | | **Header_Length** | float | Longueur de l'en-tête | 33990.0 | - | | **Protocol Type** | float | Type de protocole (numérique) | 17.0 | TCP/UDP/ICMP | | **Rate** | float | Débit de transmission | 9670.36 | anomalies Z>3 | | **label** | str | Type de trafic (Normal/Attaque) | Ddos-udp | 34 classes | #### Contact [Mohamed ELMOUDEN] - Doctorant / Étudiant USMS Email : [elmouden.mohamed@usms.ac.ma] | ORCID : [0009-0002-1806-5024]
