BLUR

该数据集为大型语言模型的遗忘学习提供了一个基准，它提供了更为真实的遗忘与保留重叠的场景，在现有遗忘学习基准的基础上有了显著的扩展，包括扩展的评价任务、结合遗忘与保留的查询，以及难度不一的重新学习数据集。此外，该基准还包含了多种遗忘学习方法以及性能评价指标，如遗忘质量、保留质量和困惑度等。这项任务旨在对大型语言模型进行全面的遗忘学习评估。