智能座舱测评车型应用测试数据集

数据集共面向智能座舱测评，采集了10个典型汽车真实用车场景下的多源实车数据，涵盖车外物理环境温度、车载网联环境的网络制式及信号强度，以及座舱系统内部资源占用等关键信息。数据采集时间为 2023年5月到2024年12月，地点包括中国汽车工程研究院股份有限公司大足试验基地及重庆周边典型道路区域。当前已整理的数据样本主要包括：在实车行驶过程中记录的无线网络制式与信号强度等网联环境数据（例如通过万思维Spark采集设备获得的.raf、.saf等格式文件）、车外环境及车内关键位置的温度监测数据（例如以Excel等结构化格式保存的温度采集结果）、以及基于adb调试工具实时获取的座舱控制器内存等系统资源占用数据（以日志或表格形式存储）。数据集采用按车辆编号、场景编号和数据类型等多维信息组织的目录结构，并配套元数据汇总表，对采集时间、地点、道路类型、主要业务负载及环境条件等进行统一描述，便于后续用户开展数据检索、场景筛选与二次分析。