DDD20 (DAVIS Driving Dataset 2020)
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资源简介：
DDD20 是第一个公共端到端汽车驾驶训练数据集的扩展版本（数据量是原始 DDD17 的 4 倍多），使用神经形态仿生硅视网膜事件相机，DAVIS 事件+帧相机在研究所的传感器组开发。苏黎世 UZH-ETH 神经信息学系。
DDD20包括转向、油门、刹车等汽车数据，可用于评估汽车驾驶辅助应用的帧和事件数据融合情况。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-11
