budecosystem/GPT4-Mixtral-MMLU-Preference-Complexity-train
收藏Hugging Face2025-01-17 更新2025-04-12 收录
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资源简介：
这是一个包含对话数据的训练集，数据集中的每个示例包括两个模型（model_a和model_b）的响应（response_a和response_b）和一个提示（prompt）。此外，还记录了哪个模型的响应是胜出者（winner_model_a或winner_model_b），或者是否平局（winner_tie）。每个示例还有一个复杂性指标（complexity）。数据集的总大小为4766336字节，包含1531个示例。
This is a training dataset containing dialogue data, with each example including responses from two models (model_a and model_b) to a prompt (prompt). It also records which models response is the winner (winner_model_a or winner_model_b), or if its a tie (winner_tie). Each example has a complexity metric. The total size of the dataset is 4766336 bytes, containing 1531 examples.
提供机构：
budecosystem
