COO
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
COO是一个具有挑战性的文本数据集，由日本漫画中的拟声词文本组成。COO有许多任意文本，例如极弯曲、部分缩小的文本，或任意放置的文本。此外，一些文本被分成几个部分。每个部分都是截短的文本，本身没有意义。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-11-02
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
COO是一个由东京大学于2022年发布的文本数据集，专用于日本漫画中的拟声词，包含大量具有挑战性的任意文本，如弯曲、缩小或分散的片段，这些片段本身无意义。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
