five

bz-arc13/fc_rm_eval_v1

收藏
Hugging Face2024-06-17 更新2024-06-29 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/bz-arc13/fc_rm_eval_v1
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集包含三个主要特征:functions、conversation,其中conversation是一个列表,包含content、function_call、name和role四个子特征。function_call进一步包含arguments和name两个子特征。数据集分为三个部分:en_glaive、en_tool_learning和zh_hard,分别包含40、40和10个示例,并提供了每个部分的大小和总下载大小。

该数据集包含三个主要特征:functions、conversation,其中conversation是一个列表,包含content、function_call、name和role四个子特征。function_call进一步包含arguments和name两个子特征。数据集分为三个部分:en_glaive、en_tool_learning和zh_hard,分别包含40、40和10个示例,并提供了每个部分的大小和总下载大小。
提供机构:
bz-arc13
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • functions: 数据类型为字符串。
  • conversation: 包含以下子特征:
    • content: 数据类型为字符串。
    • function_call: 包含以下子特征:
      • arguments: 数据类型为字符串。
      • name: 数据类型为字符串。
    • name: 数据类型为字符串。
    • role: 数据类型为字符串。

数据集分割

  • en_glaive:
    • 字节数: 50415.213859698946
    • 样本数: 40
  • en_tool_learning:
    • 字节数: 200473.50192365886
    • 样本数: 40
  • zh_hard:
    • 字节数: 117944.29503916448
    • 样本数: 10

数据集大小

  • 下载大小: 188450 字节
  • 数据集总大小: 368833.0108225223 字节

配置

  • default:
    • en_glaive: 路径为 data/en_glaive-*
    • en_tool_learning: 路径为 data/en_tool_learning-*
    • zh_hard: 路径为 data/zh_hard-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作