Colorectal Cancer WSI|结直肠癌数据集|医学图像分析数据集
收藏中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
PoLaRIS Dataset
PoLaRIS数据集是由仁荷大学电气与计算机工程系创建的一个用于海上目标检测和跟踪的多模态数据集,基于Pohang Canal数据集。该数据集包含约36万张图像和19万条标注,涵盖了从大到小的多尺度对象标注,特别适用于海上无人船(USV)的安全导航。数据集通过多模态传感器(如RGB、TIR、LiDAR和Radar)获取数据,并提供了详细的障碍物检测和跟踪的地面真实数据。创建过程中采用了半自动标注方法,确保了标注的准确性和效率。该数据集主要应用于复杂海上环境中的自主导航系统,旨在提高海上无人船的障碍物检测和跟踪能力,从而提升海上安全。
arXiv 收录
MotionSense
该数据集包括由加速度计和陀螺仪传感器(姿态、重力、用户加速度和旋转率)生成的时间序列数据。使用 SensingKit 收集参与者前口袋中的 iPhone 6s,该工具从 iOS 设备上的 Core Motion 框架收集信息。所有数据均以 50Hz 采样率收集。共有 24 名不同性别、年龄、体重和身高的参与者在相同的环境和条件下进行了 15 次试验中的 6 项活动:楼下、楼上、步行、慢跑、坐着和站立。来源:https://github.com/mmalekzadeh/motion-sense
OpenDataLab 收录
HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
arXiv 收录