XAIstudy-Simple, conservative and unifying explanations

Monash University Figshare2025-05-05 更新2026-07-03 收录

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In this research, we generate and compare three types of explanations of Machine Learning predictions: simple, conservative and unifying.

创建时间：

2025-04-23

Wired Explaining Dialogue Corpus

科学对话

可解释人工智能

Wired Explaining Dialogue Corpus是由帕德博恩大学计算机科学系创建的数据集，包含65个英语对话，来自Wired杂志的5 Levels视频系列。数据集涵盖13个科学相关主题，每个主题由一位专家向五位不同专业水平的解释对象解释。数据集中的所有1550个对话轮次均由五位独立专业人士手动标注，包括讨论的主题、对话行为和解释动作。该数据集旨在支持可解释人工智能（XAI）的研究，

arXiv2022-09-06 更新680

LawChatAI/aym-xai-dataset

法律行为预测

可解释人工智能

该数据集是一个土耳其宪法法院规范控制决定的预测数据集，包含了公开的法院判决文本。这些文本经过精心预处理，以防止数据泄露，用于训练Transformer模型进行二元分类，预测法院对立法的废除或驳回决定。数据集还支持使用可解释AI技术来分析模型的预测重点。

Hugging Face2025-10-28 更新120

Explainable AI for Retinoblastoma Diagnosis: Interpreting Deep Learning Models with LIME and SHAP

医学影像分析

可解释人工智能

Retinoblastoma is a rare and aggressive form of childhood eye cancer that requires prompt diagnosis and treatment to prevent vision loss and even death. Deep learning models have shown promising resul

Mendeley Data2024-06-29 更新120

DuExplain阅读理解可解释评测数据集

自然语言处理

可解释人工智能

DuExplain阅读理解可解释评测数据集旨在评估模型预测依赖证据的可解释性，提供了人工标注的细粒度证据和扰动数据，利用证据匹配F1 Score、扰动下证据一致性、证据充分性等指标评估证据的合理性和忠诚性；同时，该数据集提供了中英文标注数据。

千言数据集310

Segmentation Living Image data

图像美学评估

可解释人工智能

This study introduces the concept of "structural beauty" as an objective computational approach for evaluating the aesthetic appeal of images. Through the utilization of the Segment anything model (SA

DataCite Commons2023-10-09 更新120

XAIstudy-Simple, conservative and unifying explanations

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