HRPlanesV2

该数据集是一套为飞机检测研究而准备的综合性高分辨率航拍图像集，包含了从谷歌地球获取的2120张图像，并对其中的14,335架飞机实例进行了精确标注。数据集被划分为三个子集：70%用于训练，20%用于验证，剩余的10%用于测试。整个数据集规模包括2120张图像和14,335个飞机标注，其任务是对卫星图像中的飞机进行检测。

This dataset is a comprehensive high-resolution aerial image collection prepared for aircraft detection research. It contains 2120 images sourced from Google Earth, with precise annotations for 14,335 individual aircraft instances. The dataset is partitioned into three subsets: 70% for training, 20% for validation, and the remaining 10% for testing. The overall scale of the dataset includes 2120 images and 14,335 aircraft annotations, with the core task being aircraft detection in satellite imagery.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HRPlanesV2是一个高分辨率航拍图像数据集，专门用于飞机检测研究，包含2120张从谷歌地球获取的图像，并精确标注了14,335架飞机实例。数据集划分为训练、验证和测试子集，分别占70%、20%和10%，旨在支持卫星图像中飞机的检测任务。