CrowdHuman密集行人数据集

CrowdHuman 是一个基准数据集，可以在人群场景中更好地评估检测器CrowdHuman is a benchmark dataset designed to better evaluate detectors in crowded scenarios.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CrowdHuman是一个用于人群场景检测器评估的大规模基准数据集，包含总计24070张图像（训练、验证和测试集）和470K个人体实例，每张图像平均23人，涵盖各种遮挡情况。数据集特点在于为每个行人实例提供了头部、可见区域和全身三种边界框注释，支持密集行人检测任务，文件大小为10.13GB。