基于数据建模和机理建模的系统安全状态仿真数据集

轮轨力、车体加速度仿真数据。基于深度学习数据模型的仿真模块数据集，采用Python语言及Tensorflow框架，结合卷积神经网络、长短时记忆网络等深度学习模型结构，建立代表不同车型的轮轨力、车体加速度预测模型，获取仿真数据。基于多体动力学机理模型的仿真模块数据集，采用NUCARS多体动力学仿真软件，根据运营车的动力学参数及结构参数，建立代表不同车型的轮轨力、车体加速度预测模型，获取仿真数据。