Business management in the economy of artificial intelligence / Менеджмент бизнеса в экономике искусственного интеллекта
收藏Figshare2024-01-13 更新2026-04-08 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/Business_management_in_the_economy_of_artificial_intelligence________/24993999/1
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
The dataset contains international statistics for 56 countries of the world (both developed and developing) at the beginning of 2023, reflecting the results of 2022. If there is a shortage of data, earlier values of indicators were taken. The statistics are systematized in terms of the elements of the author's PLUD-analysis method: productivity, limits, sustainability and friendliness. The dataset allows for automated analytics of business management in the artificial intelligence economy.Productivity: GDP per hour worked (GDP constant 2017 international $ at PPP) in 2021; Medium and high-tech manufacturing value added (% manufacturing value added); High-technology exports (current US$); High-technology exports (% of manufactured exports).Limitations: Business efficiency, score 0-100; Use of big data and analytics, score 0-10; E-Participation, score 0-1; Equal opportunity, score 0-10.Sustainability: Market capitalization of listed domestic companies (% of GDP); Renewable energy consumption (% of total final energy consumption); CO2 emissions (metric tons per capita); Global cybersecurity index, score 0-100.Friendliness: Tertiary enrolment, % gross; Research and development (R&D); Knowledge-intensive employment, %; GERD performed by business, % GDP.На русском языке (In Russian):Датасет содержит международную статистику по 56 странам мира (как развитым, так и развивающимся) на начало 2023 г., отражающую итоги 2022 г. При дефиците данных взяты более ранние значения показателей. Статистика систематизирована в разрезе элементов авторского метода ПЛУД-анализа: производительность, лимиты, устойчивость и дружественность. Датасет позволяет проводить автоматизированную аналитику менеджмента бизнеса в экономике искусственного интеллекта.Производительность: Производительность труда на 1 работника в час, долл.; Средне- и высокотехнологичные производства, % валовой добавленной стоимости в промышленности; Высокотехнологичный экспорт, долл. в текущих ценах; Высокотехнологичный экспорт, % промышленного экспорта.Лимиты: Эффективность бизнеса, баллы 1-100; Аналитика больших данных, баллы 1-10; Электронные коммуникации, баллы 0-1; Равенство возможностей, баллы 0-10.Устойчивость: Рыночная капитализация компаний, % ВВП; Доля потребления возобновляемой энергии, %; Выбросы углерода, метрич. Т. На душу населения; Кибербезопасность, баллы 0-100.Дружественность: Подготовка кадров высшей квалификации, %; НИОКР, баллы 1-100; Знаниеемкая занятость, %; Финансирование НИОКР бизнесом, % ВВП.
提供机构:
Smetanin, Anton S.
创建时间:
2024-01-13



