rafaelsandroni/ultrafeedback_binarized_translated

该数据集包含多个特征，如prompt（提示）、prompt_id（提示ID）、chosen（选择的回答）、rejected（拒绝的回答）、messages（消息）等。每个特征都有其特定的数据类型，如字符串、浮点数等。数据集包含一个名为train_prefs的分割，该分割包含1个示例，大小为27343字节。数据集的下载大小为65769字节，数据集总大小为27343字节。

This dataset is primarily used for natural language processing tasks, containing multiple features related to text, such as prompts, chosen content, rejected content, messages, scores, and translated texts. The dataset structure is clear, suitable for training models for text analysis and processing.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• prompt_id: 数据类型为字符串。
• chosen: 包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• rejected: 包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• messages: 包含以下子特征：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• score_chosen: 数据类型为浮点数。
• score_rejected: 数据类型为浮点数。
• translated_prompt: 数据类型为字符串。
• translated_chosen: 数据类型为字符串。
• translated_rejected: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train_prefs: 数据大小为27343字节，包含1个示例。

数据集大小

• 下载大小: 65769字节
• 数据集大小: 27343字节