提取多传感器 Landsat 影像的南非上空的光谱-时间特征 2013-2015

这三个数据集是从南非的多传感器Landsat影像中提取的光谱-时间特征，具体提取过程如下：
获取并预处理了覆盖南非的所有Landsat-5、-7和-8数据（2013至2015年，共70个影像块），所采用的处理流程参考了Hansen等（2013）和Potapov等（2012，2014）的研究。注意，有四个影像块（路径/行：176/77，175/78，174/78，174/79）被舍弃，因为这些区域没有农作物种植。保留了四个光谱波段：红光、近红外（NIR）和两个短波红外（SWIR）波段。蓝光和绿光波段因对大气效应敏感而被舍弃。我们应用了三步法进行辐射校正。首先，将Landsat数据转换为大气顶反射率，然后使用对应的MODIS冠层顶反射率数据进行归一化。第三步，我们通过将Landsat各光谱波段的反射率建模为观测角度的函数来调整跨轨道表面各向异性效应。上述处理步骤逐步改善了数据的呈现效果，使其在空间上更加一致，提高了多光谱特征空间的泛化性和内部一致性。
参考文献：
Hansen MC, Potapov PV, Moore R, Hancher M, Turubanova S, Tyukavina A, 等人。21世纪森林覆盖变化的高分辨率全球地图。Science. 2013;342(6160):850-853。
Potapov P, Dempewolf J, Talero Y, Hansen M, Stehman S, Vargas C, 等人。支持REDD+实施的秘鲁国家湿热带森林变化评估。Environmental Research Letters. 2014;9(12):124012。
Potapov PV, Turubanova S, Tyukavina A, Krylov A, McCarty J, Radeloff V, 等人。基于完整的Landsat档案量化1985年至2012年东欧森林覆盖动态变化。Remote Sensing of Environment. 2015;159:28-43。