tasksource/LogicNLI
收藏Hugging Face2024-01-29 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
LogicNLI是一个用于诊断语言模型在一阶逻辑推理能力上的表现的数据集。该数据集采用自然语言推理(NLI)的形式,能够有效区分目标一阶逻辑推理与常识推理。数据集包含前提、假设和标签三个特征,数据类型均为字符串。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含16000、2000和2000个样本。该数据集可用于从准确性、鲁棒性、泛化性和可解释性四个角度评估语言模型的推理能力。
LogicNLI是一个用于诊断语言模型在一阶逻辑推理能力上的表现的数据集。该数据集采用自然语言推理(NLI)的形式,能够有效区分目标一阶逻辑推理与常识推理。数据集包含前提、假设和标签三个特征,数据类型均为字符串。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含16000、2000和2000个样本。该数据集可用于从准确性、鲁棒性、泛化性和可解释性四个角度评估语言模型的推理能力。
提供机构:
tasksource
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
LogicNLI
数据集配置
- 默认配置:
- 训练集:
- 路径:
data/train-* - 字节数:19241020
- 样本数:16000
- 路径:
- 验证集:
- 路径:
data/validation-* - 字节数:2359422
- 样本数:2000
- 路径:
- 测试集:
- 路径:
data/test-* - 字节数:2368137
- 样本数:2000
- 路径:
- 训练集:
数据集特征
- 前提:数据类型为字符串
- 假设:数据类型为字符串
- 标签:数据类型为字符串
数据集大小
- 下载大小:713871 字节
- 数据集总大小:23968579 字节
搜集汇总
数据集介绍

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