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tasksource/LogicNLI

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Hugging Face2024-01-29 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
LogicNLI是一个用于诊断语言模型在一阶逻辑推理能力上的表现的数据集。该数据集采用自然语言推理(NLI)的形式,能够有效区分目标一阶逻辑推理与常识推理。数据集包含前提、假设和标签三个特征,数据类型均为字符串。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含16000、2000和2000个样本。该数据集可用于从准确性、鲁棒性、泛化性和可解释性四个角度评估语言模型的推理能力。

LogicNLI是一个用于诊断语言模型在一阶逻辑推理能力上的表现的数据集。该数据集采用自然语言推理(NLI)的形式,能够有效区分目标一阶逻辑推理与常识推理。数据集包含前提、假设和标签三个特征,数据类型均为字符串。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含16000、2000和2000个样本。该数据集可用于从准确性、鲁棒性、泛化性和可解释性四个角度评估语言模型的推理能力。
提供机构:
tasksource
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

LogicNLI

数据集配置

  • 默认配置
    • 训练集
      • 路径:data/train-*
      • 字节数:19241020
      • 样本数:16000
    • 验证集
      • 路径:data/validation-*
      • 字节数:2359422
      • 样本数:2000
    • 测试集
      • 路径:data/test-*
      • 字节数:2368137
      • 样本数:2000

数据集特征

  • 前提:数据类型为字符串
  • 假设:数据类型为字符串
  • 标签:数据类型为字符串

数据集大小

  • 下载大小:713871 字节
  • 数据集总大小:23968579 字节
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