Lots-of-LoRAs/task431_senteval_object_count
收藏Hugging Face2024-07-16 更新2024-07-06 收录
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资源简介：
该数据集名为task431_senteval_object_count，属于自然指令（Natural Instructions）项目的一部分，主要用于文本生成任务。数据集包含5198个训练样本、650个验证样本和650个测试样本。每个样本包含输入、输出和ID三个特征。数据集的相关论文包括《Super-NaturalInstructions: Generalization via Declarative Instructions on 1600+ NLP Tasks》和《Compress then Serve: Serving Thousands of LoRA Adapters with Little Overhead》。数据集的主页位于https://github.com/allenai/natural-instructions，联系人信息为Rickard Brüel Gabrielsson（brg@mit.edu）。
This dataset is crowdsourced, licensed under Apache 2.0, and primarily used for text generation tasks. It includes three parts: input, output, and ID, all of which are string types. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 5198, 650, and 650 examples respectively.
提供机构：
Lots-of-LoRAs
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 数据集名称: task431_senteval_object_count
- 任务类别: 文本生成
- 语言: 英语
- 许可证: Apache 2.0
- 数据创建者: 众包
- 注释创建者: 众包
数据集配置
- 配置名称: plain_text
- 特征:
- input: 字符串
- output: 字符串
- id: 字符串
数据集划分
- 训练集: 5198个样本
- 验证集: 650个样本
- 测试集: 650个样本
