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中科感知变量施肥施药处方图数据集
中科感知变量施肥施药处方图数据集
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安徽数据交易所
2026-09-07 更新
2026-09-08 收录
精准农业变量施肥施药
无人机遥感农业应用
数据链接:
https://www.ahdexc.com/factorMarket
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NEW
资源简介:
无人机巡田数据、变量施肥施药处方图数据、无人农机执行数据
应用场景:
提供机构:
安徽中科智能感知科技股份有限公司
创建时间:
2026-09-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
中科感知变量施肥施药处方图数据集涵盖无人机巡田数据、变量施肥施药处方图数据以及无人农机执行数据,主要为精准农业提供支持,用于指导变量施肥和施药作业,提升农业生产效率。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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精准变量施药
本数据集由安徽中科智能感知科技股份有限公司自主建设,面向精准农业变量作业场景,融合卫星遥感、无人机多光谱、气象观测、田间采样与农艺知识图谱等多源数据,通过 AI 算法与作物模型生成标准化、格网化的变量施肥处方图与变量施药处方图。 数据集覆盖安徽芜湖核心示范基地,作物类型包含水稻、小麦、油菜等大田作物。数据内容包括: 1、高精度农田边界与栅格网格数据; 2、土壤养分(氮 / 磷 / 钾 / 有机质)
安徽省数据产权登记平台
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中科感知数据驱动无人化农场运营数据集
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中科感知数据驱动无人化农场运营数据集,是中科感知依托自身顶尖科研力量,针对无人化农场运营全场景打造的高质量多模态数据集,聚焦农业生产“耕种管收”全流程,构建“空—天—地”一体化多模态农业数据资源池,为无人化农场的智能决策、高效运营提供核心数据支撑。该数据集整合了农田环境、作物生长、农事操作、农机作业等多维度数据,通过自主研发的智能传感终端、无人机遥感、卫星遥感等多渠道采集,经数据清洗、时空对齐、多
安徽省数据产权登记平台
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基于无人机影像的水稻田块识别数据
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水稻种植分布与田块边界信息是农业生产管理、产量预测、农业保险及政策制定的重要基础信息。传统人工踏查等方法效率低、成本高且易受主观因素影响,难以满足现代智慧农业对精确、实时数据的需求。本数据知识产权通过无人机高分辨率可见光影像采集水稻田信息,并结合人工标注数据,利用人工智能图像分割模型(如DINOv2)实现水稻田块的自动识别与精准分割。
浙江省数据知识产权登记平台
2026-08-28 更新
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2022年至 2026年芜湖市大田种植全生命周期模拟与农事决策数据集
大田种植全生命周期管理
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为实现大田种植全生命周期的标准化农事管理,我司农业专家根据不同作物品种的生物学特性与区域种植经验,在中科感知智慧农业平台中配置相应的生育期模型。每条生育期模型数据对应一个作物品种,模型中完整定义了该品种从播种/移栽至成熟收获的全生育周期阶段划分(如出苗期、分蘖期、拔节期、抽穗期、灌浆期、成熟期等),并为每个生育期阶段配置对应的农事作业项(如施肥、施药、灌溉、除草等)。配置过程中,平台提供标准化的数
安徽省数据产权登记平台
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2022年至2026年芜湖市大田种植无人化巡田水稻生育期图像数据集
水稻生育期识别
无人化巡田
为构建水稻全生育期标准图像数据集,支撑水稻生长模型训练与生育期智能识别,我司在自有无人化农场水稻种植区域部署高清网络摄像头,并针对水稻种植区域设置近景预置点位。基于中科感知智慧农业平台,系统每日按预设策略自动执行图像采集任务,采集时间点为上午8:00、中午12:00、下午17:00,每日采集3次,覆盖水稻从移栽至成熟收获的全生育周期。摄像头拍摄完成后,图像数据通过有线/无线网络实时上传至平台图像数
安徽省数据产权登记平台
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