Multimodal-Fatima/SNLI-VE_train
收藏Hugging Face2023-02-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
数据集SNLI-VE_train包含图像、文件名、前提、假设、标签等特征，用于视觉推理任务。训练集大小为73634118251.385字节，包含529527个示例，下载大小为27853612384字节。
提供机构：
Multimodal-Fatima
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- image: 图像数据类型
- filename: 字符串数据类型
- premise: 字符串数据类型
- hypothesis: 字符串数据类型
- label: 分类标签，包含以下类别：
- 0: entailment
- 1: neutral
- 2: contradiction
- id: 整数数据类型（int64）
- id_image: 整数数据类型（int64）
- clip_tags_ViT_L_14: 字符串序列数据类型
- blip_caption: 字符串数据类型
- LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14: 字符串序列数据类型
数据集分割
- train:
- 数据量: 73634118251.385 字节
- 样本数: 529527
数据集大小
- 下载大小: 27853612384 字节
- 数据集总大小: 73634118251.385 字节
