Multimodal-Fatima/SNLI-VE_train

数据集SNLI-VE_train包含图像、文件名、前提、假设、标签等特征，用于视觉推理任务。训练集大小为73634118251.385字节，包含529527个示例，下载大小为27853612384字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据类型
• filename: 字符串数据类型
• premise: 字符串数据类型
• hypothesis: 字符串数据类型
• label: 分类标签，包含以下类别：
  • 0: entailment
  • 1: neutral
  • 2: contradiction
• id: 整数数据类型（int64）
• id_image: 整数数据类型（int64）
• clip_tags_ViT_L_14: 字符串序列数据类型
• blip_caption: 字符串数据类型
• LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14: 字符串序列数据类型

数据集分割

• train:
  • 数据量: 73634118251.385 字节
  • 样本数: 529527

数据集大小

• 下载大小: 27853612384 字节
• 数据集总大小: 73634118251.385 字节