设施蔬菜温室水肥机启停决策数据

通过实时监测土壤温度（℃）与土壤湿度（%），动态控制水肥机启闭状态，实现精准灌溉与施肥，避免土壤过湿导致的根系腐烂或养分流失。种植户可通过模型预测水肥需求，优化灌溉计划，减少资源浪费，适用于设施农业、高附加值作物（如蔬菜、水果）的精细化水肥管理场景。依托数据建模与算法优化，实现土壤墒情、作物需水需肥量的精准监测与预测，有效削减 25%-40% 的水肥资源浪费，有效降低企业运营成本。通过运用该模型，打破传统粗放灌溉模式依赖，推动农业生产向数据驱动的精准化、智能化方向转型升级，重塑行业技术标准与作业流程。同时，该模型积极响应国家资源可持续利用战略与 “双碳” 目标，通过数据驱动的精准水肥管理有效减少化肥渗漏对地下水及周边生态系统的污染风险，并且有利于减少生产环节的碳排放。1、数据采集：使用物联网传感器设备实时采集土壤温度（℃）、土壤湿度（%），数据频率为每十分钟一次。
2、算法规则：
环境参数评分计算规则，评分范围：0～100分。
（1）强制调控条件判定与评分处理
当满足以下任一条件时，直接触发对应指令并跳过后续评分计算：
强制关闭：土壤温度<5℃或土壤湿度>50%，直接输出关闭指令；
强制开启：土壤湿度<25%且土壤温度>15℃，直接输出开启指令。
（2）正常评分计算
①土壤温度得分计算：
5℃≤土壤温度<10℃：得分=50×(土壤温度-5)/5；
10℃≤土壤温度≤25℃：100分；
25℃<土壤温度≤30℃：得分=100-50×(土壤温度-25)/5；
土壤温度>30℃：0分。
②土壤湿度得分计算：
25%≤土壤湿度<35%：得分=50×(土壤湿度-25)/10；
35%≤土壤湿度≤40%：100分；
40%<土壤湿度≤50%：得分=100-50×(土壤湿度-40)/10；
土壤湿度>50%：0分。
③初步环境参数评分：
初步环境参数评分=向下取整[(土壤温度得分+土壤湿度得分)/2]。
④最终环境参数评分（低温修正）：
当10℃≤土壤温度<15℃且初步评分<50时，最终评分=初步评分+20；否则，最终环境参数评分=初步环境参数评分。
（3）水肥机调控方案决策规则
开启水肥机：最终环境参数评分≤40分且土壤温度≥10℃且土壤湿度≥25%；
关闭水肥机：除上述开启条件外的所有情况。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过实时监测土壤温度与湿度，依据预设评分算法动态决策水肥机的启停状态，实现精准灌溉与施肥。数据每十分钟更新一次，共505条记录，覆盖强制调控与正常评分两种模式，可有效减少25%-40%的水肥浪费。适用于设施蔬菜等作物的精细化水肥管理，推动农业生产向数据驱动的智能化转型。