系统安全功能按需重构数据集

系统安全功能按需重构数据集面向复杂系统（特别是水下系统）在动态威胁环境下实现弹性安全防御的研究与验证需求建设。该数据集基于仿真推演、历史案例分析和规则引擎生成，数据生产加工时间跨2022年至2025年，数据总量约为17MB。数据集核心包含四部分：(1)系统安全功能指标体系与权重库；(2)多维度安全威胁与系统状态时序数据；(3)安全态势量化评估结果库；(4)对应不同威胁场景的功能重构策略与规则库。数据总存储量约17MB。在数据构建过程中，采用了德尔菲法（Delphi）进行指标筛选与权重赋值，利用时间序列分析技术确保状态数据的连续性，并通过多轮专家评审与仿真回溯验证策略库的有效性。本数据集为“监测-评估-决策-重构”闭环智能安全系统的算法开发、模型训练与验证测试提供了关键数据支撑，对推动动态主动防御技术从理论走向工程应用具有重要意义。