该数据集包含与棋类游戏（如国际象棋）相关的比赛数据，具体特征包括白方和黑方的ELO评分（white_elo, black_elo）、平均ELO评分（avg_elo）、比赛结果（result）、走法序列（moves）以及是否将死（checkmate）。数据集仅包含一个训练集，共有1,194,430个样本，总大小为661,959,563字节。

Hugging Face2024-10-23 更新90

nsarrazin/lichess-games-2015-01

国际象棋对局分析

玩家评估

该数据集包含国际象棋比赛的相关信息，主要特征包括白棋手的等级分（white_elo）、黑棋手的等级分（black_elo）、平均等级分（avg_elo）、比赛结果（result）、棋步序列（moves）以及是否将死（checkmate）。数据集分为训练集，包含1,457,174个样本，总大小为810,987,025字节。

Hugging Face2024-10-28 更新70

nsarrazin/lichess-games-2014-07

国际象棋对弈分析

玩家评估

该数据集包含国际象棋比赛的相关信息，具体特征包括白棋等级分（white_elo）、黑棋等级分（black_elo）、平均等级分（avg_elo）、比赛结果（result）、棋步序列（moves）和是否将死（checkmate）。数据集分为一个训练集，包含1,035,140个样本，总大小为575,986,098字节。下载大小为120,837,919字节。配置信息指定了数据文件的路径。

Hugging Face2024-10-23 更新140

Dataset for 'Evidence for the Advantages of Assessing Action Video Game Proficiency in Addition to Gaming Experience'

动作视频游戏

玩家评估

Dataset for 'Evidence for the Advantages of Assessing Action Video Game Proficiency in Addition to Gaming Experience'

Research Data Australia90