MOD20

MOD20是一个动作识别数据集，由从YouTube和我们自己的无人机收集的视频组成。数据集包含2,324视频，持续时间总计240分钟。这些动作是从具有挑战性和复杂的场景中选择的，涵盖了从地面到鸟瞰图的多个视点。身体大小，人数，视点，相机运动和背景的巨大变化使该数据集对动作识别具有挑战性。动作类别，720 × 720大小的非失真剪辑和多视点视频选择将数据集的适用性扩展到更广泛的研究社区。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MOD20是一个用于动作识别的多视点户外数据集，包含2,324个视频，总时长240分钟，视频来源于YouTube和无人机采集。该数据集涵盖复杂场景和多个视点，具有身体大小、人数、背景等变化，适用于广泛的动作识别研究。