BenLOC

BenLOC是一个针对MIP优化器配置学习的全面基准和开源工具包。它不仅提供了一套端到端的流程，用于学习实例化的MIP优化器配置，还标准化了数据集选择、训练-测试分割、特征工程和基线选择，以进行无偏和全面的评估。BenLOC利用了五个已建立的MIP数据集，比较了具有手工特征的传统机器学习模型与最先进的深度学习技术。结果表明，BenLOC提出的数据集、特征和基线标准对于提供无偏和全面的评估非常重要。