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notmahi/tutorial-tri-BimanualPutSpatulaOnPlateFromTable

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Hugging Face2024-07-05 更新2024-07-06 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/notmahi/tutorial-tri-BimanualPutSpatulaOnPlateFromTable
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官方服务:
资源简介:
该数据集主要包含与视频帧、动作序列和状态序列相关的特征。具体包括右腕减视频帧、左腕加视频帧、右场景视频帧、左场景视频帧、动作序列(长度为14的浮点数序列)、episode索引、帧索引、时间戳、状态序列(长度为20的浮点数序列)、下一个done标志、索引。数据集分为训练集,包含19326个样本,总大小为6901798字节,下载大小为2403597字节。

This dataset is primarily used for video analysis and action recognition, containing multiple video frames and related metadata such as action sequences and timestamps. It is divided into a training set, suitable for training machine learning models.
提供机构:
notmahi
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • observation.images.wrist_right_minus: 视频帧数据
  • observation.images.wrist_left_plus: 视频帧数据
  • observation.images.scene_right_0: 视频帧数据
  • observation.images.scene_left_0: 视频帧数据
  • action: 序列数据,长度为14,数据类型为float32
  • episode_index: 整数数据,数据类型为int64
  • frame_index: 整数数据,数据类型为int64
  • timestamp: 浮点数数据,数据类型为float32
  • observation.state: 序列数据,长度为20,数据类型为float32
  • next.done: 布尔数据
  • index: 整数数据,数据类型为int64

数据集分割

  • train: 包含19326个样本,总大小为6901798字节

数据集配置

  • default: 包含训练数据,路径为data/train-*

数据集大小

  • 下载大小: 2403597字节
  • 数据集总大小: 6901798字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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