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Kvasir (The Kvasir Dataset)|医学图像分析数据集|内窥镜图像数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/Kvasir
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链接失效反馈资源简介：
Kvasir 数据集由医生（经验丰富的内镜医师）注释和验证的图像组成，包括显示胃肠道解剖标志、病理学发现或内窥镜程序的几个类别，即每个类别有数百张图像。图像数量足以用于不同的任务，例如图像检索、机器学习、深度学习和迁移学习等。解剖标志包括 Z 线、幽门、盲肠等，而病理发现包括食管炎，息肉，溃疡性结肠炎等。此外，我们提供了几组与去除病变相关的图像，例如，“染色和解除息肉”，“染色切除边缘”等。数据集由不同分辨率的图像组成从 720x576 到 1920x1072 像素，并以根据内容命名的单独文件夹中的排序方式进行组织。通过使用可以支持图像解释的电磁成像系统（ScopeGuide，Olympus Europe），一些包含的图像类别有一个绿色的画中画，说明了肠内内窥镜的位置和配置。这种类型的信息对于以后的调查（因此包括在内）可能很重要，但必须小心处理以检测内窥镜检查结果。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-04-20
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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