Japanese Employee Sentiment Analytics

One of the most unique insights to be drawn about company performance is the overall sentiment of the employees. Accessing employee sentiment can typically be an arduous task; however, thanks to the award winning sentiment analysis conducted by our partner, Credit Pricing Corporation (CPC), we provide sentiment analytics on a broad range of Japanese corporations that support both quantitative and fundamental investment workflows.

Three types of sentiment scores are available, encompassing organizational culture, work-life balance, and motivation. All scores are based on proprietary natural language processing of over fourteen million employee reviews of their experiences working for Japanese corporations. These reviews are entered on OpenWork, a Japanese employment site with over 4 million registered users and 3 million unique visitors per month. OpenWork’s own posting requirements and validation processes, which include minimum post length and visual screening of all posts, ensure a clean input to CPC’s analysis.

Quantitative analysis of our employee sentiment scores indicates statistically significant predictive power in forecasting company returns sales growth, and debt ratios. Used as an input to portfolio construction and risk management, these scores display statistically significant predictive efficacy.

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原始信息汇总

Japanese Employee Sentiment Analytics 数据集概述

数据集提供商

• Kainoa Group LLC.

数据集描述

• 数据来源：日本就业网站OpenWork上的员工文本评价
• 分析内容：基于专有自然语言处理技术对超过1400万条员工评价进行分析
• 网站规模：OpenWork拥有超过400万注册用户和每月300万独立访客
• 数据质量保障：通过OpenWork的发布要求和验证流程（包括最小发布长度和所有帖子的视觉筛查）确保数据质量

数据类型

• 提供三种情感评分：
  • 组织文化
  • 工作与生活平衡
  • 工作动力

业务应用

资产估值

• 用于风险管理和投资组合构建
• 统计显示可带来超额回报

ESG投资分析

• 高组织文化和工作动力评分表明公司治理良好

定量分析

• 可轻松集成到多因子定量投资管理流程中
• 研究显示可改善对公司回报的前瞻性预测

风险分析

• 员工情感的时间变化可作为公司财务绩效未来波动的早期指标

数据字典

SENTIMENT_SCORES表

• 包含所有日本公司的三种情感类型的评分

列说明

• OBS_DATE: 日期（Number类型）
• JCODE: 编号（Number类型）
• SENTIMENT_TYPE: 情感类型（Varchar类型）
• NUMBER_POSTS: 帖子数量（Number类型）
• SENTIMENT_SCORE: 情感评分（Boolean类型）
• IS_NIKKEI_MEMBER: 是否日经225成分股（Boolean类型）
• IS_JPX_MEMBER: 是否JPX成分股（Boolean类型）
• IS_TOPIX_MEMBER: 是否TOPIX成分股（Boolean类型）

使用示例

sql SELECT * FROM "SENTIMENT_SCORES" WHERE IS_NIKKEI_MEMBER = 1 AND SENTIMENT_TYPE = 47 LIMIT 10;

技术细节

• 更新频率：每月
• 时间覆盖范围：2008年12月1日 - 2025年3月31日
• 地理覆盖范围：日本
• 云区域可用性：AWS多个区域

联系方式

• 销售：[e-mail]
• 支持：[e-mail]

类别标签

• 资产估值
• ESG投资分析
• 金融
• 定量分析
• 风险分析

法律条款

• 标准条款

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于对日本企业超过1400万条员工评论的自然语言处理，生成了涵盖组织文化、工作生活平衡和动力的情感评分。这些评分具有统计显著的预测能力，可用于预测公司回报、销售增长和债务比率，并支持投资组合构建和风险管理。