Neonatal Health Dataset

该数据集包含了母亲、胎儿、产科以及产程中的风险因素，用于预测不良分娩结果。该数据集共有34个特征维度，并融合了使用CTGAN和ADASYN生成的真实数据与合成数据。在平衡的测试集上，模型平均F1分数达到了0.784。数据规模较小，异常类别样本有112个，测试集中有38个样本。该数据集的任务是预测不良分娩结果并提供反事实解释。