open-llm-leaderboard/details_openlm-research__open_llama_3b_v2
收藏数据集概述
该数据集是在对模型 openlm-research/open_llama_3b_v2 进行评估运行期间自动创建的。数据集包含64个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集从2次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
数据集结构
数据集包含以下配置：
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harness_arc_challenge_25
- 分割：
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harness_drop_3
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harness_gsm8k_5
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harness_hendrycksTest_college_physics_5
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最新结果
以下是2023年10月15日11:22:56.677003运行的最新结果：
python { "all": { "em": 0.001153523489932886, "em_stderr": 0.0003476179896857095, "f1": 0.05134962248322172, "f1_stderr": 0.0012730168443049574, "acc": 0.3395923103113801, "acc_stderr": 0.007914879526646601 }, "harness|drop|3": { "em": 0.001153523489932886, "em_stderr": 0.0003476179896857095, "f1": 0.05134962248322172, "f1_stderr": 0.0012730168443049574 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.009097801364670205, "acc_stderr": 0.002615326510775673 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.67008681925809, "acc_stderr": 0.0
