支撑CSI压缩反馈用例的论文与报告信道数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2025-11-01 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68ff9733195d2632a802bfc4&type=1
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资源简介：
数据集内容：本数据集包括两个数据文件。文件1：基于机器学习的可解释分层CSI反馈数据集为CSI下行信道数据集，由系统级仿真平台产生，信道模型为UMaNLOS；文件2：基于CSI压缩反馈的信道数据集为基于通信知识的无线通信信道数据集增强方法对应的数据集，主要包括：1、少量实测信道数据，用于对采集场景信道特征提取，2、应用少量实测数据生成的大量仿真数据，用于AI模型训练，3、其余的少量实测数据，用于做模型验证，4、论文仿真图数据。
数据类型与格式：表格文件
采集时间与地点：文件1：中国移动通信有限公司研究院系统级仿真平台，最新采集时间为2024年4月20日。采集设备可为一台安装系统级仿真平台的PC服务器:；文件2：2023年5月，中国移动。
数据产生及加工处理方式：基于机器学习的可解释分层CSI反馈数据集通过远程访问位于中国移动国际信息港的PC服务器，使用软件NetBeansIDE21完成了数据采集；基于CSI压缩反馈的信道数据集通过个人电脑LYP，使用Matlab软件上完成了实测数据的信道统计特征信息提取工作。通过“云服务器”InspurNF8480M5上完成了仿真数据采集。基于机器学习的可解释分层CSI反馈数据通过系统级仿真平台产生下行CSI信道数据（参见文件“uma_nlos_CSI.mat”)。用于AI模型训练数据量为10000，模型测试数据量为1000。信道数据的处理通过python，版本为3.7；基于CSI压缩反馈的信道数据集通过Matlab软件，采用信道矩阵SVD分解，应用信道参数功率加权求平均等提取信道统计参数。TR38.901信道仿真模拟时，应用仿真软件逐步计算仿真信道矩阵等计算方式，来完成仿真数据向实测数据的模拟。
数据量：219.84MB
提供机构：
中国移动通信有限公司
