Shekswess/medical_llama3_instruct_dataset
收藏Hugging Face2024-04-19 更新2024-06-15 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/Shekswess/medical_llama3_instruct_dataset
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集是为Llama 3 LLMs的指令监督微调而创建的,结合了两个医学数据集:Medical Meadow Wikidoc和Medquad。Medical Meadow Wikidoc数据集包含从WikiDoc平台提取的问答对,WikiDoc是一个由医学专业人士共同贡献和分享当代医学知识的在线平台。Medquad数据集则包含了来自美国国立卫生研究院(NIH)12个权威来源的47,457个医学问答对,涵盖了广泛的医学主题。
该数据集是为Llama 3 LLMs的指令监督微调而创建的,结合了两个医学数据集:Medical Meadow Wikidoc和Medquad。Medical Meadow Wikidoc数据集包含从WikiDoc平台提取的问答对,WikiDoc是一个由医学专业人士共同贡献和分享当代医学知识的在线平台。Medquad数据集则包含了来自美国国立卫生研究院(NIH)12个权威来源的47,457个医学问答对,涵盖了广泛的医学主题。
提供机构:
Shekswess
原始信息汇总
数据集概述
语言
- 英语(en)
任务类别
- 问答(question-answering)
数据集信息
特征
output:字符串类型input:字符串类型instruction:字符串类型prompt:字符串类型
分割
train:- 字节数:72332810
- 样本数:26357
大小
- 下载大小:29455477
- 数据集大小:72332810
配置
default:- 数据文件:
train:data/train-*
- 数据文件:
标签
- 医学(medical)
数据集来源
- Medical meadow wikidoc
- Medquad
Medical meadow wikidoc
- 来源:WikiDoc,一个在线平台,医学专业人员在此协作贡献和分享当代医学知识。
- 内容:包含问题-答案对,从WikiDoc的“Living Textbook”和“Patient Information”部分提取。
- 处理:使用GTP-3.5-Turbo将段落标题转化为问题,段落内容作为答案。
Medquad
- 来源:National Institutes of Health(NIH)的12个权威来源。
- 内容:包含47,457个医学问题-答案对,涵盖37种不同的问题类型,涉及疾病、药物和医疗程序等。
- 附加信息:XML文件中包含问题类型、问题焦点、同义词、统一医学语言系统(UMLS)的唯一标识符(CUI)和语义类型等注释。
- 分类:问题焦点分为疾病、药物或其他三类,MedlinePlus部分仅关注疾病。



