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MicPie/unpredictable_gamefaqs-com

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Hugging Face2022-08-04 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
UnpredicTable数据集由从互联网表格中提取的few-shot任务组成,旨在通过微调语言模型来提高其在few-shot学习中的表现。数据集包含413,299个任务,覆盖了多种任务类型,如多项选择、问答、表格问答等。每个任务由输入、选项、输出等字段组成,且没有额外的数据分割。数据集的创建目的是为了研究训练数据与few-shot学习之间的关系。数据集的语言为英语,且未经过过滤,可能包含敏感信息或偏见内容。
提供机构:
MicPie
原始信息汇总

数据集概述:UnpredicTable-gamefaqs-com

数据集描述

数据集摘要

UnpredicTable-gamefaqs-com 数据集包含从网页表格中提取的少量任务,用于微调语言模型以提高其在少量样本学习(few-shot learning)中的表现。该数据集包含多种版本,包括全量数据集、唯一网站数据集、随机抽样数据集以及基于人类质量评级的子集等。

支持的任务

数据集支持多种任务,包括多项选择、问答、零样本分类、文本生成、表格问答、文本分类和表格分类等。

语言

数据集仅包含英语内容。

数据集结构

数据实例

每个任务以jsonline文件格式表示,包含多个少量样本示例。每个示例包括任务标识、输入、选项和输出等字段,以及页面标题、输出列名、URL和WDC文件等元数据。

数据字段

  • task: 任务标识
  • input: 表格中特定行的列元素
  • options: 多选分类时的选项
  • output: 与输入同一行的目标列元素
  • pageTitle: 包含表格的页面标题
  • outputColName: 输出列名
  • url: 包含表格的网站URL
  • wdcFile: WDC Web Table Corpus文件

数据分割

UnpredicTable数据集未提供额外的数据分割。

数据集创建

数据收集与规范化

数据集从WDC Web Table Corpus 2015的英语关系子集中自动提取,该子集包含50,820,165个表格,来自323,160个网站域名。

注释过程

数据集的注释主要针对质量评级的子集进行,由实验室助理执行。

个人与敏感信息

数据集未经过滤,可能包含用户身份或敏感信息。

使用数据集的考虑

社会影响

数据集用于研究训练数据与少量样本学习之间的关系,包含高质量和低质量数据,以及可能不真实或不适当的内容。

偏见讨论

数据集未进行偏见分析,也未明确过滤内容,因此模型训练可能反映出数据集中存在的潜在有害偏见和有毒文本。

其他已知限制

无其他已知限制。

附加信息

数据集管理员

Jun Shern Chan, Michael Pieler, Jonathan Jao, Jérémy Scheurer, Ethan Perez

许可信息

Apache 2.0

引用信息

@misc{chan2022few, author = {Chan, Jun Shern and Pieler, Michael and Jao, Jonathan and Scheurer, Jérémy and Perez, Ethan}, title = {Few-shot Adaptation Works with UnpredicTable Data}, publisher={arXiv}, year = {2022}, url = {https://arxiv.org/abs/2208.01009} }

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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