OALL/details_ibivibiv__llama-3-nectar-dpo-8B
收藏Hugging Face2024-06-23 更新2024-06-29 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型ibivibiv/llama-3-nectar-dpo-8B时自动创建的,包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。
该数据集是在评估模型ibivibiv/llama-3-nectar-dpo-8B时自动创建的,包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中,分割名称使用运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。
提供机构:
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集来源
- 数据集自动创建于模型ibivibiv/llama-3-nectar-dpo-8B的评估运行期间。
数据集结构
- 数据集包含136个配置,每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从1次运行中创建,每次运行可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
- "train"分割始终指向最新的结果。
- 额外的"results"配置存储所有运行的聚合结果。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_ibivibiv__llama-3-nectar-dpo-8B", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 最新结果来自2024-06-23T23:27:05.823372的运行。
- 结果包括多个任务的准确率(acc)和标准化准确率(acc_norm)及其标准误差(acc_stderr和acc_norm_stderr)。 python { "all": { "acc_norm": 0.416067608148313, "acc_norm_stderr": 0.03772379920529651, "acc": 0.6082064857710126, "acc_stderr": 0.012562199063960647 }, ... }



