KCNQ通道调控剂设计、合成化学数据集

本数据集依托国家重点研发计划“战略性科技创新合作”专项项目“KCNQ5通道选择性调控剂发现及其治疗癫痫等神经精神疾病的功能研究”（项目编号：2022YFE0205600）产生。数据集面向抗癫痫药物研发中的新骨架发现、化合物合成及活性筛选需求建设，旨在为KCNQ5通道选择性调控剂的发现与结构优化提供完整的化学数据支撑。
数据集于2022年11月至2025年10月在华东师范大学合成实验室、苏州阿尔脉生物科技有限公司研发实验室及华东师范大学膜片钳平台，通过计算机辅助药物设计（Schrödinger Suite，版本2022）、有机合成化学、分析化学（核磁共振波谱仪、液相色谱-质谱联用仪）和全细胞膜片钳技术采集与加工产生。主要内容包括：基于KCNQ5动态空腔的虚拟筛选结果列表（600个分子）、600个衍生物的化学结构鉴定图谱（核磁NMR、质谱MS、纯度检测HPLC）、初级电生理活性筛选原始数据（.abf格式），以及基于核心化合物申请的2项发明专利的申请文本（.pdf格式）及对应的核心实施例数据。数据集总数据量约为1.04 GB。
本数据集的建立，为KCNQ5通道调控剂的发现与结构优化提供了完整的化学结构谱图与活性验证数据，也为后续抗癫痫先导化合物的筛选与开发奠定了数据基础。