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FAIRsharing record for: FAIR Principles - Findable

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DataCite Commons2025-05-02 更新2025-05-17 收录
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https://fairsharing.org/10.25504/FAIRsharing.05f7cb
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资源简介:
This FAIRsharing record describes: The FAIR Principles describe characteristics and aspirations necessary to support the creation and sharing of valuable digital research objects, which can then be rigorously evaluated and extensively reused or reproduced, with appropriate credit, to the benefit of both creator and user. To be valuable, data should be Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable by researchers and the wider communities, as well as by machines with no or minimal human intervention. This represents the Findable aspect of FAIR, primarily concerned with the use of suitable identifiers, rich metadata, and the registering and/or indexing of the (meta)data in searchable resources.

本FAIRsharing记录旨在阐述:FAIR原则(FAIR Principles)阐明了支撑有价值的数字化研究对象创建与共享所需的特征与目标,此类研究对象可接受严谨评估、被广泛复用或复现,并标注恰当引用,最终惠及研究对象的创建者与使用者双方。若要具备科研价值,数据需满足可被研究人员、更广泛的科研社区乃至无需或仅需极少人工干预的机器所发现(Findable)、可获取(Accessible)、可互操作(Interoperable)以及可复用(Reusable)。此即FAIR原则中发现(Findable)维度的核心内涵,其重点在于使用合适的标识符、详实的元数据,以及在可检索资源中对(元)数据进行注册与/或索引。
提供机构:
FAIRsharing
创建时间:
2025-05-02
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是FAIRsharing中关于FAIR原则中'可查找'(Findable)方面的标准记录,属于原则类型,创建于2016年。其核心目的是描述如何通过使用全球唯一标识符、丰富元数据以及在可搜索资源中注册数据,使数字研究对象易于被人类和机器查找,从而支持数据的重用和评估。数据集适用于所有对象类型和学科领域,强调FAIR原则的通用性和机器可操作性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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