OALL/details_Ali-C137__Q2H10M-0000
收藏Hugging Face2024-06-21 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
数据集Ali-C137/Q2H10M-0000是在模型Ali-C137/Q2H10M-0000的评估运行中自动创建的。该数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README文件还提供了加载数据集的具体代码示例，并展示了最新运行的结果。
数据集Ali-C137/Q2H10M-0000是在模型Ali-C137/Q2H10M-0000的评估运行中自动创建的。该数据集包含136个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置存储了所有运行的聚合结果。README文件还提供了加载数据集的具体代码示例，并展示了最新运行的结果。
提供机构：
OALL
原始信息汇总
数据集概述
数据集基本信息
- 名称: Evaluation run of Ali-C137/Q2H10M-0000
- 来源: 自动创建于模型评估运行期间
- 配置数量: 136
- 创建方式: 从1次运行中创建，每次运行对应一个特定的任务配置
- 数据分割: 每个配置包含多个分割，分割名称基于运行的时间戳，"train"分割指向最新的结果
- 额外配置: 包含一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("OALL/details_Ali-C137__Q2H10M-0000", "lighteval_xstory_cloze_ar_0", split="train")
最新结果
- 时间戳: 2024-06-21T18:42:46.392464
- 结果示例: python { "all": { "acc_norm": 0.40791325263066125, "acc_norm_stderr": 0.03779112622240842, "acc": 0.6015883520847121, "acc_stderr": 0.012598743938252888 }, "community|acva:Algeria|0": { "acc_norm": 0.5230769230769231, "acc_norm_stderr": 0.0358596530894741 }, ... }
