基于Sentinel-2的时间序列多国基准数据集(Sen4AgriNet)
收藏国家对地观测科学数据中心2025-06-06 更新2026-02-28 收录
下载链接：
https://noda.ac.cn/datasharing/datasetDetails/67e2033d882d9e6faf8993ac
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
在这项工作中，我们介绍了Sen4AgriNet，这是一个基于Sentinel-2的时间序列多国基准数据集，专为使用机器和深度学习的农业监测应用而定制。Sen4AgriNet数据集根据通过地块识别系统（LPIS）收集的农民申报进行注释，以协调全国范围内的标签。这些声明最近才作为开放数据提供，首次允许根据地面实况数据对卫星图像进行标记。我们将根据联合国粮食及农业组织（FAO）的指示性作物分类方案，在整个欧洲提出并标准化一种新的作物类型分类，以满足共同农业政策（CAP）的需求。具体使用方法请曾参阅https://github.com/Orion-AI-Lab/S4A?tab=readme-ov-file
创建时间：
2025-06-06
