open-llm-leaderboard-old/details_v1olet__v1olet_merged_dpo_7B_v4
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 v1olet/v1olet_merged_dpo_7B_v4 进行评估运行期间自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量:63 个配置
- 运行次数:1 次运行
- 数据分割:每个配置包含特定分割,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割指向最新结果。
- 额外配置:"results" 配置存储所有运行结果的聚合,用于计算和显示聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_v1olet__v1olet_merged_dpo_7B_v4", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是来自 2023-12-13T13:46:12.224585 运行的最新结果: python { "all": { "acc": 0.5917202264245718, "acc_stderr": 0.03324717259397107, "acc_norm": 0.5957734427293545, "acc_norm_stderr": 0.0339416190415928, "mc1": 0.4614443084455324, "mc1_stderr": 0.017451384104637455, "mc2": 0.5943157054555347, "mc2_stderr": 0.01604355026591654 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.6467576791808873, "acc_stderr": 0.013967822714840055, "acc_norm": 0.6697952218430034, "acc_norm_stderr": 0.013743085603760426 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.6450906193985262, "acc_stderr": 0.004775079636567097, "acc_norm": 0.8408683529177454, "acc_norm_stderr": 0.003650512158306275 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.25, "acc_stderr": 0.04351941398892446, "acc_norm": 0.25, "acc_norm_stderr": 0.04351941398892446 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2023_12_13T13_46_12.224585, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2023-12-13T13-46-12.224585.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2023_12_13T13_46_12.224585, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2023-12-13T13-46-12.224585.parquet
-
harness_hellaswag_10
- 分割:2023_12_13T13_46_12.224585, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2023-12-13T13-46-12.224585.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2023_12_13T13_46_12.224585
- 路径:多个路径,例如
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-12-13T13-46-12.224585.parquet
以上是数据集的详细概述,包括数据集的结构、加载示例、最新结果以及各个配置的详情。



