Harvard-GF3300 视网膜神经疾病（青光眼）数据集

该数据集是一个包括 3,300 名受试者的视网膜神经疾病（青光眼）数据集，含有 2D 和 3D 图像数据，并且在种族群体的样本数量上实现了平衡，用于青光眼检测。青光眼是全球导致不可逆致盲的主要原因，黑人患青光眼的比例是其他种族的两倍。

This dataset is a retinal neuropathy (glaucoma) dataset involving 3,300 subjects, containing 2D and 3D image data, with balanced sample sizes across ethnic groups, and is designed for glaucoma detection. Glaucoma is the leading cause of irreversible blindness worldwide, and the prevalence of glaucoma among Black individuals is twice that of other ethnic groups.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Harvard-GF3300是一个包含3,300名受试者的视网膜神经疾病（青光眼）数据集，提供2D和3D图像数据，并实现了种族群体的样本数量平衡。该数据集旨在促进AI自动青光眼诊断的公平性，特别关注视网膜神经纤维层（RNFL），是全球首个专门用于医学成像深度学习研究的公平性数据集。